Кроме того, необходимо учитывать контекст и возможные взаимодействия между различными показателями. Например, если у вас есть цель увеличить средний чек, вам https://deveducation.com/ также может быть важно убедиться, что эта цель не отрицательно сказывается на конверсии. Разработка новых гипотез, основанная на полученной информации.
Вы жонглируете комбинациями элементов, но дизайн остаётся неизменным. Если нужно протестировать дизайн целиком, используйте A/B- или A/B/n-тест. К недостаткам MVT-тестирования можно отнести сложную настройку, которая занимает много времени. Еще одна проблема – для получения достоверных результатов этого теста требуется большой объем трафика. Причем чем больше проверяемых комбинаций, тем шире должна быть аудитория, которой нужно их увидеть. Важно тестировать все варианты одновременно, а не по отдельности.
После того как вы создали и подготовили свой мультивариантный тест, пришло время запустить его и провести анализ результатов. Как вы уже убедились, даже три переменных с двумя вариантами привели к восьми вариациям, и добавив символы безопасности, мы получим до шестнадцати комбинаций. То есть трафик для каждого варианта будет снижен до 6.25%. Важно то, что все больше вариаций означает больше ошибок и погрешностей из-за… статистики. Ресурс MXToolbox получает миллионы посетителей каждый месяц, и многие из них впоследствии останавливаются на платных услугах. Но даже с миллионами посещений количество сделок все же недостаточно велико, чтобы оправдать многовариантное тестирование.
Зачем Проводить A/b/n Тестирование
И речь не только о трафике, но и о потраченном времени (иногда от регистрации до закрытия сделки проходят дни/недели/месяцы!). Чтобы тщательнее протестировать все комбинации, нужно разработать несколько вариантов для каждой переменной. Ответить на вопрос, вынесенный в заглавие статьи, легко и сложно одновременно. С одной стороны, сплит-тесты по умолчанию подходят большинству маркетологов, и они гораздо более распространены при оптимизации конверсии.
«Другой подход к сокращению потребности в посетителях при мультивариантном тесте — исследовать меньше взаимодействий (например, только двухсторонние взаимодействия). В этом помогут такие методы, как дробный факторный эксперимент. Процесс усложняется довольно быстро, если вы изучаете различные методы проектирования. Возможно, вы еще что-то не знаете о сплит-тестировании.
Чтобы снизить потребность в трафике при МВТ, проводите частичный тест. Ошибки, связанные с проведением МВТ, неуникальны и справедливы для A/B-тестов. Поиграть цветами и шрифтами – это к мультивариантному тестированию. «Противоядия» от этого нет – нужно просто критически подходить ко всем результатам тестов и перепроверять их.
Как Airbnb Использует Науку О Данных Для Оптимизации Маркетинга?
Мультивариантное тестирование является мощным инструментом оптимизации веб-страниц и помогает улучшить пользовательский опыт, повысить конверсию и достичь более эффективных результатов. Оно позволяет протестировать каждый элемент вне зависимости от других на странице, что предоставляет уникальные возможности для оптимизации и усовершенствования дизайна и контента веб-страниц. MVT или мультивариантное тестирование проверяет эффективность сразу нескольких комбинаций разных элементов на страницах сайта и на других площадках. MVT тестирование покажет, какое сочетание даёт больше конверсий.
Не стоит рассматривать тестирование лишь как источник дополнительных доходов. Каждый тест способен дать вам ценную информацию для понимания ваших посетителей. Но в случае с мультивариантным тестированием этот вопрос остается открытым.
Для проведения мультивариантного тестирования на странице оформления заказа можно использовать метод MVT (мультивариантное тестирование). Этот метод позволяет проверить несколько вариантов дизайна, контента и функционала страницы одновременно и определить, какие изменения положительно влияют на конверсию. Амультивариантный тест позволяет одновременно проверить неограниченное число вариаций нескольких элементов целевой страницы. (Стоит, однако, помнить, что мультивариантное тестирование при отсутствии большого трафика просто бессмысленно с точки зрения статистики).
В данном случае, возможно, синяя кнопка «Оформить заказ» показала самую высокую конверсию и стала лучшим вариантом. Не забывайте, что целевые показатели должны быть достижимыми и релевантными для вашего бизнеса. Имейте в виду, что разные варианты теста могут иметь разное влияние на разные показатели, поэтому может потребоваться комбинирование нескольких показателей для полного измерения эффекта. Важно выбирать конкретные и измеримые показатели, которые могут быть четко определены и измерены. Например, если вашей целью является увеличение конверсии, вам нужно определить, что именно будет являться конверсией. Может быть это подписка на рассылку, оформление заказа или регистрация на сайте.
A/B/n тестирование позволяет маркетологам сравнивать несколько вариантов одного шаблона сообщения, чтобы затем отправить наиболее эффективный вариант основной части подписчиков. Помните, что для получения достоверных результатов лучше тестировать только один элемент в шаблоне. Кроме того, у вас должна быть досточно большая выборка аудитории.
Во-первых, необходимо провести анализ текущего состояния. Это включает изучение пользовательского поведения, анализ данных о посетителях, измерение метрик и показателей успеха. Важно понять, какие элементы интерфейса и функции захватывают внимание пользователей, а какие вызывают затруднения или недовольство.
Так вы можете способствовать редизайну, увидев, в каких местах страницы различные элементы оказывают наибольшее влияние. Это особенно полезно при разработке дизайна лендингов. Например, данные о влиянии формы определенного элемента могут быть использованы в дальнейших кампаниях и на новых целевых страницах, даже если контекст элемента изменился. Главное преимущество мультивариантного тестирования перед сплит-тестом — возможность увидеть, как работают разные сочетания элементов на странице.
Но перед тем, как вдаваться в нюансы, кратко рассмотрим различия между подходами. Чек-лист — это документ, который описывает что должно быть протестировано. Чек-лист может быть абсолютно разного уровня детализации. Сценарий использования — Use Case описывает сценарий взаимодействия двух и более участников (как правило — пользователя и системы).
Пип Лайя, основатель агентства Conversation XL и известный эксперт в области повышения конверсии, отмечает, что большинство топ-агентств придерживается тактики «1 MVT после 10 А/В тестов». Оценить результаты тестирования и отключить неэффективные версии можно во вкладке Detail Report. При mvt это оценке необходимо учитывать валидность (достоверность) результата. Как это делается в Visual Web Optimizer — покажу в следующий раз. Другими словами, это как если бы вы проводили несколько A/B-тестов на одной странице одновременно. Для этих целей существует мультивариантное тестирование.
То есть, мы решили проверить исходную версию страницы, изменяя уже две переменные — заголовок и картинку. Сплит-тесты обычно содержат меньше вариаций, чем MVT, но с более радикальными изменениями. В то время как мультивариантные кампании запускаются на внушительное число версий, но с небольшими различиями. После этого в правом верхнем углу появляется строка Variation 1. Гипотеза отражает, какое действие улучшит показатели. Например, если изменить цвет кнопки «доптовары» на более яркий, то количество кликов увеличится в 2 раза.
A/B/n-тестирование — расширенная версия сплит-теста. A/B/n-тестирование позволяет сравнить не два, а сразу несколько вариантов рекламного контента. Трафик с контента при этом распределяется равномерно.
Проведение мультивариантного тестирования позволяет изучить влияние разных вариантов на разные сегменты аудитории. Это позволяет более точно определить, какие изменения наиболее эффективны для разных групп пользователей. Как было сказано выше, пока у вас нет огромных объемов трафика, даже задумываться о мультивариантных тестах преждевременно. А после определения общей картины вы можете протестировать взаимодействие элементов через мультивариантный эксперимент. Есть только одна причина — когда вам нужно узнать детали взаимодействия.
- Главной целью MVT является улучшение пользовательского опыта и повышение эффективности веб-сайта.
- При создании вариантов также полезно использовать статистические методы и анализ данных, чтобы выделить наиболее перспективные или значимые варианты.
- Как бы странно это ни звучало, но этот пример — набор самых выигрышных комбинаций мультивариантного тестирования.
- Вы жонглируете комбинациями элементов, но дизайн остаётся неизменным.
- Варианты представляют собой разные комбинации элементов или параметров, которые могут влиять на поведение или восприятие пользователей.
- Щелкните по ссылке, приведенной в этом письме, и подтвердите ваш адрес электронной почты.
Этот метод позволяет понять, какая комбинация вариантов лучше конвертирует. Главной целью MVT является улучшение пользовательского опыта и повышение эффективности веб-сайта. Многовариантное тестирование — метод для проверки гипотез, в котором изменяются несколько переменных. Оно отличается от А/B-тестов, которые предполагают одновременную проверку и анализ лишь одного элемента. Вместо проверки версии А и версии В одного элемента, при мультивариантном тестировании вы можете протестировать неограниченное количество переменных, например, версии А, B, С, D И Е сразу. Перед началом мультивариантного тестирования необходимо определить цель и сформулировать гипотезы.
Есть ситуации, когда гораздо эффективнее мультивариантное тестирование (MVT). Из этой статьи вы узнаете, в чем их различия, и когда целесообразнее применять MVT, а когда – простые сплит-тесты. Многовариантное тестирование (или MVT) — это оценка эффективности взаимодействия N-ного количества элементов в рамках одного теста, целью которого является выявление наилучшей комбинации. Далее следует разделение трафика между различными вариантами страницы. Для этого можно использовать специальные инструменты, такие как Google Analytics или Optimizely.
Поскольку каждая комбинация получает равный объем трафика, то данный метод вполне позволяет определить, какие конкретно комбинации работают наилучшим образом. «По существу, стоит использовать отдельные сплит-тесты для каждой интеракции. Если вам необходимо измерить 20 взаимодействий, а коэффициент обнаружения ложных срабатываний составляет 5%, то вы будете ожидать около одного взаимодействия, которое обнаружится случайно. «Мультивариантное тестирование выступает против традиционных научных представлений. MVT — это процесс тестирования более одного компонента веб-сайта в реальной обстановке (контексте). По существу, это несколько A/B/n-тестов, запущенных одновременно на одной странице».